疫情数据显示图；网友整理的疫情数据图

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OriginLab绘图教程:用Gompertz函数预测美国境内COVID-19疫情发展…

使用Gompertz函数预测美国境内COVID19疫情发展趋势的OriginLab绘图教程主要包括以下步骤：数据准备：从可靠来源获取美国COVID19疫情数据，包括日期、累计确诊数和死亡数。将数据整理到Excel表格中，确保数据的准确性和完整性。数据导入与处理：打开OriginPro 2020学习版64bit软件，建立新的工作表。

首先，整理Excel中的数据，选择日期、累计确诊数和死亡数作为分析依据。然后，使用Origin建立新工作表，导入数据并处理缺失或不连续的数据。接着，进行Gompertz函数的非线性曲线拟合，通过SGompertz函数得出拐点日期和最终感染数。死亡数的预测也采用类似步骤，预测结果显示死亡率可能在1%至14%之间。

山东今天下雨了吗?

1、山东临沂现在没有下雨。实时天气：根据最新的天气预报信息网友整理的疫情数据图，山东临沂当前并未下雨。天气预报的准确性：现代气象学的发展和先进的气象监测技术网友整理的疫情数据图，如气象雷达和卫星图像，使得天气预报的准确率大大提高。天气变化：虽然目前临沂没有下雨，但天气瞬息万变，不能完全排除短时间内天气发生变化的可能性。因此，建议持续关注天气预报，及时了解最新的天气动态。

2、摘要：记者今天从省气象台获悉，自21日晚20时到今天上午6时，山东多地迎来大范围降雨，日照、枣庄、青岛、临沂等地降下暴雨，部分地区出现大暴雨。最大降水量出现枣庄山亭务家后，累计降水量达到250.3毫米，日照东港区最大降水量246毫米，青岛黄岛区最大降水量194毫米。

3、山东德州今天有雨，具体天气情况为多云转中雨。以下是详细信息：天气状况：多云转中雨，意味着天气会从多云逐渐转变为中雨。温度范围：今天德州的温度范围为19°C至36°C，温差较大，请注意适时增减衣物。综上所述，山东德州今天确实会下雨，出行时请携带雨具，以防雨水打湿衣物或影响行程。

4、山东地理位置不利，靠近干旱的蒙古高原和黄土高原，常年受到干燥风的侵袭。同时，山东地处太平洋台风路径的末端，太平洋的水气风对山东的影响有限。 山东缺乏阻挡干燥风的大型山脉，也不能留住太平洋的水气风。山东北部的丘陵地带无法保留云层，导致无法形成有效的降雨。

5、山东长岛近期是否有降雨？根据最新的天气记录，山东长岛今天降下了雨水。根据天气预报，明天的天气状况同样预计会有降雨。

试看上海疫情高风险区排行榜,崇明失守,全市沦陷…

高风险区数量及分布 普陀、青浦：高风险区数量均进入10位数3字头，遥遥领先于其他各区。其中，普陀区以37处高风险区居于首位。宝山：昨日还居于前三甲，今日排名已降至第6位，疫情形势呈现出明显转好态势。黄浦、静安、闵行：高风险区数量逐日增多，疫情防控压力在加大。

上海嘉定、崇明、浦东、闵行、黄浦这几个区是中风险，没有高风险。具体如下：嘉定区马陆镇康年路261号工地宿舍。嘉定区江桥镇增建村柴中村民组。崇明区长兴镇长明村21队。崇明区长兴镇新港村15队。浦东新区北蔡镇鹏飞路411弄6号。浦东新区日京路88号。浦东新区北蔡镇联勤村冯桥南宅。

截至4月6日17时中高风险地区分布在浦东新区、闵行区、嘉定区、崇明区以及黄埔区，全域无高风险区。根据国务院联防联控机制有关要求和今天已经公布的确诊病例等相关情况，自2022年3月26日起将浦东新区北蔡镇御北路235号列为中风险地区上海市其他区域风险等级不变。

2022各城市疫情死亡人数

湖北省新冠疫情累计死亡人数为4512人，是中国内地新冠疫情累计死亡人数最多的省份。 2022年中国疫情累计死亡人数最多的十大省份还包括上海、河南、北京、黑龙江、广东、山东，而重庆和河北新冠疫情累计死亡人数都为7人，并列第10。此外，我国的山西、江苏、西藏、青海、宁夏这些省份新冠疫物伍耐情死亡人数为0人。

死亡率比较：根据上海市2021年的人口自然死亡率59‰作为基准，对比在院治疗确诊病例和在医学观察中的无症状感染者的实际死亡率，可以看出实际死亡率远低于自然死亡率的预估值。这表明在医疗救治和疫情防控方面，上海取得了显著成效。

2022年上海新冠疫情累计感染人数为64，433人。 截至2022年11月24日，上海累计确诊的新冠病例为64，433人，其中治愈63，745人，死亡595人。 根据上海市卫生健康委员会11月24日的早间通报，11月23日0时至24时，上海新增9例本土新冠肺炎确诊病例和58例无症状感染者。

年上海疫情期间，累计死亡人数为595人。数据概览：这一数据揭示了新冠疫情对上海造成的严重影响，尽管上海市政府采取了严格的防控措施，但仍有人因感染新冠病毒而不幸去世。死亡病例特征：大多数死亡病例为老年人或患有基础疾病的人群，这些人群在感染病毒后更容易出现严重的症状和并发症。

中国疫情死亡最多的地区是湖北，累计死亡4512例。

确诊病例数：2月26日至6月30日期间，累计确诊病例数为58137例。无症状感染者数：同期，累计无症状感染者数为568978例。死亡病例数：累计死亡病例数为588例。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

1、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。经过以上步骤，网友整理的疫情数据图你将能制作出具有专业外观网友整理的疫情数据图的南丁格尔玫瑰图。

2、南丁格尔玫瑰图，又称极区图，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）。

3、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。

4、让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。

5、在Excel中，你可以利用原生工具或数据插件轻松制作南丁格尔玫瑰图。使用原生工具，首先选择包含数据的单元格区域，插入环形图，调整样式和颜色，通过设置数据系列格式调整圆环的直径，最后确保不显示不需要的扇形，完成图表制作。此过程虽需一定的耐心，但能让你对Excel图表功能有更深入的了解。

6、玫瑰图的前世今生 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram），又名鸡冠花图（Coxcomb Chart）或极坐标区域图（Polar area diagram），是一种具有极坐标特性的统计图。这种图表使用扇形的半径表示数据的大小，而各扇形的角度则保持一致，与饼图用角度表现数值或占比的方式有所不同。

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