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22日,在天津大学智能配用电装备与系统全国重点实验室,来自巴基斯坦的博士生穆罕默德·沙拉尔正全神贯注地调试着人工智能算法。屏幕上的数据曲线不断跳动,他正努力研发一套基于AI的综合能源实时仿真系统,希望为未来智慧城市能源系统的稳定运行寻找最优解。 光明向往指引下的科研探索之路 穆罕默德·沙拉尔的家乡位于巴基斯坦旁遮普省南部的德拉加齐汗村,那里常年饱受沙尘暴和强风困扰,电力供应时断时续。“小时候最深的记忆,就是突然陷入黑暗的夜晚。”他回忆道,“那时我就想,是否有某种科技可以为像我家乡这样的地方提供便宜又稳定的电力。”外挂软件请点击此处跳转进群或扫描上面二维码进群,下载开挂插件请认准唯一QQ群,没有其他途径
带着这份对知识和技术的渴求,穆罕默德·沙拉尔不断追求学业上的进步。2016年,在巴基斯坦苏库尔工商管理学院获得电气工程学士学位后,他曾在巴基斯坦第二大城市拉合尔的政府部门参与开发并维护一套用于公共安全的集成指挥、控制与通信系统(IC3系统)。但技术应用的局限性让他意识到,必须掌握更先进的知识。“我意识到,新技术支持的可再生能源开发依然是我的心之所向,而中国这方面的发展令人瞩目,特别是人工智能与能源系统的结合,这正是我想探索的方向。”
在中国找到可再生能源开发的“金钥匙”
2018年,穆罕默德·沙拉尔考入中国华北电力大学攻读硕士学位,开始系统研究可再生能源预测技术。在这个过程中,他对将人工智能技术应用于能源系统建模领域产生浓厚兴趣。